隨著特斯拉、優(yōu)步、谷歌等巨頭紛紛入局自動駕駛，司機這一行業(yè)在不遠的未來必將萎縮，直至消失似乎成為共識。

　　而兩年前，高盛關(guān)于美國司機將大面積失業(yè)——每年30萬司機將因自動駕駛失業(yè)的預言還言猶在耳，形勢就已經(jīng)出現(xiàn)了變化。

美國司機業(yè)的人工智能悖論

　　矛盾出現(xiàn)在美國，雖然因為自動駕駛的興起，卡車司機未來的就業(yè)機會大幅下降，但在美國經(jīng)濟強勁復蘇的當下，司機嚴重缺乏的狀況卻愈演愈烈。

　　據(jù)美國《星島日報》報道，美國貨運協(xié)會（American Trucking Associations）2018年警告：全美卡車司機嚴重短缺，當下尚欠5萬名司機應(yīng)付需求，創(chuàng)下歷史新高。且這一趨勢還在延續(xù)。由于司機短缺會拖慢貨運速度，推高貨運成本，美國港口貨物延誤時間增長，額外費用也在增加。

　　這似乎是一個難解的悖論，而究其原因，正是因為年輕人看到了司機這一工作被人工智能替代的前景，所以很少人會選擇進入這一行業(yè)，導致行業(yè)入行人數(shù)大受影響。

　　根據(jù)CNN報道，2017年沃爾瑪（Walmart）集裝箱卡車司機的平均年薪為7.3萬美元，大幅高于4.3萬美元的全美職工平均年薪。但即使如此，運輸公司還是很難招到足夠多的雇員。而且，年輕人正在逃離這個“夕陽職業(yè)”。在全美170萬卡車司機中，55％的卡車司機年齡在45歲以上，只有25%的卡車司機年齡小于35歲。

　　畢竟，有未來的工作，才是能吸引年輕人的工作。特朗普政府甚至為此與業(yè)界商討放寬規(guī)定，藉此吸引更多年輕人、少數(shù)族裔及女性入行。

破解行業(yè)悖論，需要對司機行業(yè)進行“工作場景再造”

　　但是，不妨讓我們從創(chuàng)新的角度來看待這個挑戰(zhàn)?？ㄜ囎詣玉{駛或?qū)⒃谖磥?0年成為現(xiàn)實，與其坐等職位被自動駕駛?cè)〈?，不如?chuàng)造出“司機”這個傳統(tǒng)職業(yè)的新工作場景，和新的未來。

　　自從蒸汽機發(fā)明以來，技術(shù)就一直在取代人力勞動，科技讓改變成為常態(tài)。而未來，自動駕駛卡車的駕駛室，或許會很像現(xiàn)代商用飛機的駕駛艙。

　　在現(xiàn)代商用飛機的駕駛艙中，飛行員只在關(guān)鍵的起飛和著陸期間全身參與其中，在飛行過程中的大部分時間里，都是自動駕駛儀確保符合飛行安全并保持飛機的航向和準時。

　　那么，我們不妨開個腦洞，假設(shè)未來自動駕駛的卡車將以相同的方式運行?！帮w行員”在開始和結(jié)束時全神貫注地投入到駕駛中即可，但在絕大多數(shù)旅程中都留有很大的靈活性。鑒于這個未來，卡車駕駛室將不僅僅只是一個駕駛員空間，而且還可以成為一個學習空間，這就是駕駛場景再造。

　　如果將卡車駕駛室設(shè)計成一個兼具操控汽車功能的辦公桌，配備監(jiān)視器、計算機，通過5G網(wǎng)絡(luò)實時鏈接到互聯(lián)網(wǎng)，那么，在司機可以自由活動的時間里，“帶薪學習”將成為可能。

　　在這個新場景中，司機這個職業(yè)將不再是無法為員工提供未來的死胡同，而是在職業(yè)生涯初期，學習和發(fā)展的良機。卡車運輸公司不必再為只有中老年雇員而苦惱，希望獲得帶薪學習機會的年輕人會非常樂意加入這個行業(yè)。尤其對于沒有機會進入大學學習的年輕人來說，邊工作邊學習，邊賺錢邊進步，無疑具有巨大的吸引力。

　　“帶薪學習”一個直接和明顯的結(jié)果，就是員工知識與技術(shù)的進步，而這會從客觀上造成人員流動。如果年輕的司機一邊在公路上駕駛，一邊學習人工智能，他在幾年內(nèi)肯定會離開公司，開啟新的職業(yè)生涯。

　　那么，我們不妨再次開個腦洞，從另一個角度思考雇員流動性的問題：假設(shè)一個年輕人正在朝著新的職業(yè)方向努力，但是需要三年時間來學習技能。這時，具有創(chuàng)新精神的運輸公司雇傭了他，那么在未來三年中，可以預見這名年輕司機的離職幾率非常低。

　　在自動駕駛的新場景中，員工的流動率將成為穩(wěn)定且可預測的數(shù)據(jù)，公司將與員工建立長期而且良性的關(guān)系。以自動駕駛為契機，卡車運輸公司現(xiàn)在的招聘困局將變?yōu)槲磥戆l(fā)展的新動力。

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