眾所周知，ChatGPT的推出給整個IT界帶來了翻天覆地的變化，我國很多廠家也推出了相應的大模型。大模型的出現(xiàn)，對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展起到了極大的推動作用，物流行業(yè)對新技術的感應更是非常迅速。阿里巴巴在2023年推出“通義千問”大模型以來，與業(yè)界產(chǎn)生了極大共鳴，在物流行業(yè)進行了深度交流和研究。

　　從時代發(fā)展來看，移動互聯(lián)網(wǎng)時代誕生了眾多優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，其以移動和數(shù)據(jù)化為核心，比如BAT。在物流行業(yè)，也誕生了很多優(yōu)秀企業(yè)，像滿幫、貨拉拉、58貨運等。此時是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化時代。隨著技術不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)技術和云計算在千行百業(yè)深度應用，將互聯(lián)網(wǎng)技術、云計算應用到生產(chǎn)經(jīng)營中，這時步入到了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。此間，很多企業(yè)開啟數(shù)字化轉型、升級，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化加速發(fā)展。未來，阿里云判斷，將進入智能化時代，大模型的出現(xiàn)創(chuàng)造了歷史性的機遇——所有行業(yè)都會被大模型重構，或者說，所有行業(yè)都會基于大模型進行重建。

未來物流供應鏈的賽道趨勢

　　在物流行業(yè)，新的趨勢、新的階段、新的理念、新的格局，會帶來新的浪潮和新的增量機會。

　　一是科技驅動。包括大數(shù)據(jù)、IoT硬件、數(shù)智物流、數(shù)字供應鏈，在物流行業(yè)的應用，都將得到極大推動。

　　二是制造業(yè)升級。目前，IoT硬件在物流全產(chǎn)業(yè)的應用僅次于制造業(yè)，無論是廣度還是深度都已經(jīng)是第二位。三年疫情，整個物流行業(yè)對自動化、智能化的需求，更是出現(xiàn)井噴狀態(tài)。從物流行業(yè)來看，原來的數(shù)智物流、數(shù)字供應鏈更多集中在電商、流通端、消費端；接下來，供應鏈將不斷向物流的上游延伸，不僅是從流通端延伸到產(chǎn)業(yè)、制造端，也將進一步從消費供應鏈延伸到原材料的生產(chǎn)供應鏈。打通生產(chǎn)供應鏈和消費供應鏈的端到端的供應鏈數(shù)字化，是非常大的藍海的一個增量機會。

　　三是走向全球化。過去30年，我國的制造業(yè)發(fā)生了巨大變化，占到全球制造業(yè)的比重越來越大，目前其對接的是“以海外物流公司為主導、建設的全球供應鏈”格局。不管是全球的空運還是海運，真正以中國大陸為基礎的能進入全球Top 10的可能只有中外運，這和我國制造業(yè)的能力、體量是非常不匹配的。伴隨我國制造業(yè)進一步向高質量發(fā)展，更多制造業(yè)和品牌走向全球，我國物流企業(yè)在全球供應鏈建設方面的作用會越來越大，對于智能化、自動化的需求也會越來越高。

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多樣化的需求催生復雜、個性服務

　　從消費端看，消費者希望能按需服務，在最后一公里提供復合的、多種需求融合在一起的、全面的社區(qū)化服務——過去供應鏈只是做到送貨上門，以后需要提供回收、綜合購物等服務。從B端看，渠道的多樣化、流量的多元化，導致供應鏈復雜程度的提升，新的需求促進了供應鏈升級，給供應鏈帶來了一系列挑戰(zhàn)，總結起來就是“VUCA” ，即易變性（Volatility）、不確定性（Uncertainly）、復雜性（Complexity）和模糊性（Ambiguity）。無論是訂單波動、信息過載、貿易戰(zhàn)、需求多樣、能源危機、消費降級、直播爆發(fā)、老齡化、增長困難、全球通脹等，都對供應鏈提出更多要求，阿里云也在思考，通過哪些技術幫助物流企業(yè)應對挑戰(zhàn)。

未來智慧物流都會基于AI構建

　　面對物流行業(yè)的挑戰(zhàn)，我們可以看看物流企業(yè)和物流供應鏈的發(fā)展。阿里云認為，其可分為五個階段：一是原始級物流；二是流程級物流；三是整合級物流；四是協(xié)同級物流。目前，物流企業(yè)大多還在整合級和協(xié)同級，很多快遞企業(yè)處于協(xié)同級。未來，將迎來第五個階段——智慧級物流，其是基于“計算+數(shù)據(jù)+模型”的綜合產(chǎn)業(yè)智能。

　　對于物流供應鏈，過去一些決策都是靠人工的經(jīng)驗、大腦，未來，無論是路由、定價還是履約配送等，都靠機器進行智能化決策。智慧級物流，將通過人工智能去解決問題，達到物流企業(yè)的可視化（Visibility）、可理解（Understandability）、可決策（Computability）、可調節(jié)（Adaptability），即另一種形式的“VUCA” 。通過模型對物流企業(yè)實現(xiàn)實時、全景、端到端的控制；通過“數(shù)據(jù)+模型”，對物流需求進行理解，對物流資源進行動態(tài)調控、智能決策。簡單說，即借助“數(shù)據(jù)+模型”，對整個物流資源和需求進行匹配，實時解決問題，智能化決策，進而應對物流企業(yè)、物流供應鏈所面臨的挑戰(zhàn)。

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