2026年4月，在2026智能電動汽車發(fā)展高層論壇上，地平線副總裁、戰(zhàn)略部&智駕產(chǎn)品規(guī)劃與市場部負(fù)責(zé)人 呂 鵬出席論壇并發(fā)表主題演講，以下為演講全文。

　　尊敬的各位來賓，大家上午好！

　　很高興能夠來到這里和大家一起分享地平線對于整個AI時代的思考。我這次演講的主題是《打造物理AI時代的超級平臺》。

　　從年初爆火的OpenClaw，我們已經(jīng)感受到時代列車呼嘯而來，它的一個最大變化是什么呢？它已經(jīng)從原先的對話型機(jī)器人走向了可以幫助我們解決問題的行動上的機(jī)器人。

　　同時，具身智能也進(jìn)行了相應(yīng)的破圈，大家對比過去幾年在機(jī)器人領(lǐng)域來說，它的能力上獲得了更廣泛的認(rèn)可，以及春晚機(jī)器人的爆火也帶動了消費者對這件事情的理解。

　　我們看到整個巨頭，像英偉達(dá)，也把整個戰(zhàn)略定為為物理世界AI提供算力的基礎(chǔ)。其實不管是春晚機(jī)器人的爆火還是巨頭公司的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，以及我們從數(shù)字對話變到了Action，這些都已經(jīng)證明，這不是一個新賽道的開始，而是一個新的時代拐點，我們已經(jīng)走向了物理AI，開始更大能力展現(xiàn)的時代。

　　回顧過往所有的計算平臺，其實每一次計算的拐點都會重寫一些平臺的格局。不管是個人電腦時的windows加Intel，還是手機(jī)時代的ARM加Android，以及我們在數(shù)字AI時代看英偉達(dá)實現(xiàn)萬億美金，它核心是CUDA加上它的計算平臺。到了物理AI，物理AI是在邊緣計算上去賦能萬物的計算平臺，它也需要對應(yīng)的非常深入的軟硬結(jié)合的能力，來提供極致的性能，提供對于未來算法的高效支撐。

　　這樣軟硬結(jié)合會構(gòu)建一個非常龐大的計算平臺生態(tài)，未來支撐在物理AI上各行各業(yè)的應(yīng)用，從汽車到機(jī)器人，到各種端側(cè)對大模型能力支撐的計算底座，來支撐未來各種多樣性創(chuàng)新的發(fā)展。

　　在這個時間點我們已經(jīng)不會去懷疑物理AI什么時候來或者來不來，我們更要看的是，物理AI時代誰會有機(jī)會做成超級平臺，做成超級平臺需要做些什么。

　　在物理AI里面有四個非常嚴(yán)格的門檻，它更像是鐵人三項賽，需要你具備各種能力。

　　首先它需要很強(qiáng)的軟硬協(xié)同的能力。因為物理AI對于算力、對于帶寬、對于未來的算法、對于高效計算都有非常高的要求。大家知道，芯片的周期基本上都有兩三年，在設(shè)計芯片這個階段如果你沒有對于未來的軟件有足夠多的know-how，足夠多的理解，你很難在這個時代的拐點上去設(shè)計出來一個非常高效的計算平臺底座。所以軟硬協(xié)同，芯片為未來的算法做好足夠設(shè)計理解的定制，算法為芯片的優(yōu)化、為高效性能的釋放提供基礎(chǔ)，這就會給物理AI平臺提供非常深度的優(yōu)化能力。

　　二是真正開放而不鎖定。因為未來的物理AI有各種應(yīng)用，大家看到機(jī)器人、四足機(jī)器人，到汽車，到各種領(lǐng)域，它會有各種不同的垂類。這里面更核心的共性是在計算的底座和整個Foundation model能力，但它是一種賦能，而不是一個替代。就像我們地平線一直致力于打造非常豐富的汽車圈的生態(tài)體系，我們構(gòu)建開放的合作，用我們的基礎(chǔ)芯片、基礎(chǔ)模型來賦能車企、賦能合作伙伴，去打造好的產(chǎn)品。

　　三是走向物理AI也離不開跨場景的規(guī)模化驗證。物理AI的可靠性和數(shù)字AI有很大的區(qū)別，數(shù)字AI是基于互聯(lián)網(wǎng)很多信息構(gòu)建起來的，可靠性是物理AI非常與眾不同的一點。我們看到汽車是現(xiàn)在第一個大規(guī)模商業(yè)化部署，并且有高可靠性安全性要求的物理AI載體。所有物理AI的技術(shù)需要大規(guī)模多場景的驗證才能得到非常充分的說明和能力的提升。

　　四是跨域延伸的能力，整個核心框架需要能夠延展到機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人等不同的領(lǐng)域，它才是一個平臺，去賦能整個萬物，讓整個物理AI進(jìn)行規(guī)模化落地。

　　這里面汽車是非常好的戰(zhàn)場。馬斯克也說，你需要把車當(dāng)成四個輪子的機(jī)器人，而這個東西實現(xiàn)之后你可以把它應(yīng)用到具身機(jī)器人領(lǐng)域。因為到現(xiàn)在為止，整個汽車也是最大的落地場景和最復(fù)雜的高質(zhì)量的數(shù)據(jù)獲取來源。我們也相信，通過規(guī)?；钠嚿系奈锢鞟I的落地去推動我們在物理AI的計算平臺和物理AI基礎(chǔ)模型上的強(qiáng)大能力，進(jìn)而去賦能后面物理AI進(jìn)一步發(fā)展。

　　過去地平線通過軟硬結(jié)合已經(jīng)提供極致效能。我們現(xiàn)在的征程6P是最大算力的國產(chǎn)化算力芯片。同時，HSD端到端系統(tǒng)在過去也實現(xiàn)了非常好的市場口碑和規(guī)?；渴?，在消費者里面有非常高的智駕使用率。同時我們也做到真正開放，我們通過賦能我們的生態(tài)，把我們的工具鏈、基礎(chǔ)模型支撐我們的車企、合作伙伴、軟件商，來做整個創(chuàng)新。

　　同時我們已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)?；炞C，成為整個行業(yè)車載計算最大公約數(shù)，實現(xiàn)了千萬級的量產(chǎn)，超過40多家的車企，這些規(guī)?；牧慨a(chǎn)和能力也證明了我們技術(shù)的成熟度與可靠性，并且過去我們的核心計算平臺BPU已延展到物理AI的其他領(lǐng)域，我們已經(jīng)在消費類的機(jī)器人，包括像掃地機(jī)、割草機(jī)，以及現(xiàn)在的具身四足機(jī)器人等領(lǐng)域也有很多應(yīng)用我們的計算平臺，共同打造核心。

　　我們希望通過在智能汽車領(lǐng)域被充分驗證的底層核心能力去構(gòu)建物理AI未來大的支撐平臺。

　　所以我們認(rèn)為，通過軟硬協(xié)同構(gòu)建起一條非常強(qiáng)的護(hù)城河。一方面是在軟件上整個物理世界的基礎(chǔ)模型，物理世界的基礎(chǔ)模型形成了我們對物理世界規(guī)則的理解和對人的動作的學(xué)習(xí)。對物理世界的理解之后，你才能更好地把它應(yīng)用到通用人工智能的領(lǐng)域。所以我們一直有一個觀點，真正走向AGI，其實物理AI+數(shù)字AI的融合是少不了的，只有把這兩個AI的能力融合在一起才能走向真正意義上的AGI，通用型的人工智能。

　　同時，由于我們對算法的理解，我們在不斷推動整個計算平臺性能的提升。其實我們整個BPU的效能在過去十年已經(jīng)提升了超過1000倍，下一代BPU架構(gòu)，我們叫黎曼架構(gòu)，也是為了支撐整個自動駕駛和物理智能體的算力和帶寬的要求，提供更大的模型和帶寬的支撐能力，這樣的話它在未來算力的基礎(chǔ)上、算子的基礎(chǔ)上、能效的基礎(chǔ)上和整個浮點計算能力上都會有大幅的提升。我們通過這樣的計算底座和這樣的基礎(chǔ)模型去支持和賦能我們各個產(chǎn)業(yè)，從汽車到其他領(lǐng)域的物理AI的應(yīng)用，來加速這塊的產(chǎn)業(yè)落地。

　　同時，我們也發(fā)現(xiàn)，在未來，分布式AI模型會走向中央集成的大模型，最終形成AI Car的趨勢。我們已經(jīng)看到數(shù)字AI在現(xiàn)在和物理AI已經(jīng)在智能車上開始不斷融合。從原先的多個模型走向中央大模型就需要有相應(yīng)合適的計算底座來去支撐。原先的智駕只是控制車輪和方向盤，為什么我們不把更多的輸入進(jìn)去，讓它除了駕駛能力，還有環(huán)境控制能力，還有與數(shù)字世界交互能力呢，這個其實是很自然而然的想法。

　　大家通過今天上午的分享也看到在今年大家已經(jīng)從座艙領(lǐng)域變到了整車Agent領(lǐng)域去思考，這里離不開整個計算平臺和底座的支撐。所以我們在今年4月22日發(fā)布會上即將發(fā)布的星空系列，推出中國首個艙駕融合智能體芯片，通過艙駕的融合推動汽車向整車智能體的演進(jìn)，它不再是一個冷冰冰的座艙，而是有它的相應(yīng)個性，讓整個車主熟悉它的個性，去更加適合每一個消費者群體。同時它有不同的技能，通過這個技能它可以持續(xù)的延展、學(xué)習(xí)和升級，以及它會有記憶，這樣的話它會記住每一個和你的交互、你的偏好，未來的互動更加懂你。我們通過一個視頻讓大家了解一下我們現(xiàn)在的產(chǎn)品能力。而且這個點是跑在一顆艙駕融合的芯片，同時它現(xiàn)在所有的智駕的功能、座艙的功能、Agent的功能，都已經(jīng)非常成熟。

　　我們也相信，通過這樣一個計算底座，加上Agent OS，為我們下一步整車智能體創(chuàng)新提供一個更好的底座平臺。

　　它會懂你，知道你喜歡吃什么，行駛過程中，它可以實現(xiàn)點到點的通行。從原先機(jī)械式的指令變成它去理解你最需要的東西，主動推薦。它可以記住你的喜好，同時會推薦給你相應(yīng)的這個技能。這樣的一個汽車到最后就是一個千人千面、更加懂你、更加熟悉你、能夠跟你進(jìn)行交流的個人的專屬助理。

　　現(xiàn)在的座艙不再是原來的機(jī)械式的冰冷的功能和交互界面，而是變成了一個你的專屬的助理，它更加懂你，也跟你進(jìn)行深入的交流和溝通，同時具備點到點通行的物理AI的能力。這樣一顆艙駕融合的計算底座上，我們實現(xiàn)了物理AI和數(shù)字AI的融合。相信這樣一個融合，能夠創(chuàng)造更高的用戶價值，并且讓大家真正地從物理AI+數(shù)字AI走向真正的AGI。這是很好的一個落地的過程。

　　我們從汽車出發(fā)，通向未來物理AI的各種不同的場景。在各種不同的應(yīng)用里，在干線物流、物流小車、機(jī)器人、掃地機(jī)器人、具身、四足等等都在用地平線這樣一些計算平臺，我們也相信這不是一個單一的賽道，而是物理AI時代的通用計算的基座，我們也希望通過這樣基座能力，去賦能多個產(chǎn)業(yè)共同地發(fā)展。

　　所以，我們非常希望通過這樣的能力，同時通向未來終局的物理AI，我們?nèi)ヌ峁┳顖詫嵉腇oundation model和最堅實的計算的平臺。

　　從汽車出發(fā)，但是去構(gòu)建這樣一個物理世界的基座，與行業(yè)同行，共同定義這個時代。

　　以上是我的分享。

　　“征程與共，一路同行”是我們的slogan，也希望與行業(yè)同仁一起走向未來物理AI非常豐富的世界。

【獨家稿件及免責(zé)聲明】本網(wǎng)注明轉(zhuǎn)載文章中的信息僅供用戶參考。凡注明來源“運(yùn)輸人網(wǎng)”的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)均不得轉(zhuǎn)載、摘編或使用。聯(lián)系郵件：master@yunshuren.com